作者：肥寶的實驗室

數據下載時間：20170622

先啰嗦幾句：

1.最近經常跑醫院，醫院各種制度，各種流程，交通、住宿都很不方便。所以想做個統計，看看哪個醫院比較好。

2.這是獲取某個掛號網站的數據，因為掛號網站并沒有形成嚴格壟斷，所以有些醫院并不在上面。

3.另外，一些小的診所，因為沒有網絡掛號的必要，這些網站也是沒有收錄的。

4.被收錄的醫院一般都是比較大，人流比較多的醫院。

5.如果有統計建議或者想知道哪個城市的醫院情況的可以留一下言

下面直入主題吧：

●醫院等級數量

展開全文

結論：

1.有部分醫院找不到具體級別，都歸為“其他”了。

2.三級醫院是最高級的，占了三分一，二級醫院也差不多。

3.一級醫院只有不到六分一。

4.出現高級醫院比低級醫院多的原因估計是很多醫院沒有被收錄，另外很多小診所可能也沒有達到評級標準。

5.這些醫院都分布在哪里呢？下面看看醫院的地理分布。

●醫院的地理分布

結論：

1.這些醫院都是集中在天河、海珠、越秀比較發達的區域，超過80%。

2.這個區域也是租房供應量最密集最貴的地方。可以猜想城市規劃都是集中發展的。

3.白云區也有相當多的醫院，分布在白云山兩旁。這可能是因為早年的規劃，那一帶當時算是郊區，興建了一批制藥廠，后來就建立一些醫院，當然，這只是個人猜測。

4.離中心區域越遠的地方，大醫院的分布就越少了，從化、增城、花都、南沙寥寥無幾。

5.所以考慮買房的同學們，真的應該想一下，偏遠地區是否值得去，因為太遠了，僅僅從租房信息和醫院信息來看，基礎設施還沒完善。推薦旁邊的佛山，那邊其實更加近。

●醫院評分

結論：

1.這個圖是按掛號量來排列的，量最多的是在最前面。

2.大德路總院不知道是比較特殊還是跟這個網站做了合作，掛號量遠遠超出其他醫院。

3.黃色的線是醫生的平均評價，相對來說比較平穩，也有個別是比較低分的。

4.綠色的是等待時間，越低分表示等待時間越長，效率越差。

5.藍色是總體服務的評價，波動也很大。

6.通常越大的醫院是越多人的，這個肯定會比醫務人員多更多。所以造成大醫院的等待時間更長，感覺更差，但是并不能就一定說明醫療服務就差的。

7.還有很多醫院的，因為篇幅問題，只能放掛號量最多的20個了。

8.至于建議就不給了，有些評分特別低的大家自己看圖，自己衡量。

●醫生數量

結論：

1.醫生分好多級別的，原始數據里面，有很多是主任醫師。所以就分成兩個數據來處理。

2.這個圖是按醫生數量來排列的。

3.紅色柱是掛號量，從圖中看醫生多的醫院，有部分掛號量很低，應該會比較少人。

4.互聯網醫院醫生最多，其主要是通過網絡進行診斷，估計很多其他醫院的醫生在里面兼職。

5.大德路總院的醫生也是最多的，看來掛號量這么高也有妥妥的實力原因。

6.中山大學、廣州中醫藥大學、南方醫科大學對廣州的醫療行業影響巨大。

7.醫療這種極度專業的行業，我們外行人并不能做出比較準確的判斷，所以只能從大數據透露出來的信息中找出一點點希望有用的信息。大家可以保存下來以備使用，或者關注公眾號《肥寶的實驗室》

●網絡診斷數量

結論：

1.網絡時代怎么少得了網絡醫療，掛號網站除了提供掛號，還提供了網絡診斷。

2.廣州互聯網醫院占了40%多的份額，妥妥的第一。

3.南方醫科大學也有相當多的份額。其他醫院的份額就少很多了。

4.這個網站的價格是60元進行一次郵件診斷，可以上傳圖片，200元10分鐘視頻診斷。

5.對于中國人現在的消費習慣來說，這個收費難以判斷是否合理。畢竟還是很多人習慣以實物來判斷價值，而不是服務。

6.從大德路總院來看，網絡診斷10000多的量，跟掛號量400多萬來比較是微不足道的。也可以看出這個領域還有巨大的發展空間。但是這個處理技術，更多的是人們生活習慣和觀念的轉變。

最后再說一次，對醫療行業真的不熟，但是數據不會說謊，仁者見仁智者見智，還是大家判斷好了。

End.

轉載請注明來自36大數據（36dsj.com)：36大數據? 從大數據看最受歡迎的醫院（廣州篇）